Recomendação System (R) para vários itens em um grupo

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Eu estou tentando construir um sistema de recomendação onde se um grupo de itens foram selecionados, como faço para obter uma recomendação de produto para esse grupo (usando R). O item que não tem votos.

Por exemplo, na Amazônia, se uma pessoa tem vários itens em sua cesta, como é que eu recomendo um item em consideração todos os itens na cesta (incluindo itens não classificados)

Eu tenho feito filtragem colaborativa ponto-a-ponto, mas que é baseada em uma recomendação para itens individuais. Eu tenho certeza de por onde começar para o sistema de recomendação de vários itens.

Qualquer ajuda seria muito apreciada.

Publicado 20/10/2018 em 13:57
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Cada abordagem Matrix Factorization leva toda a história de um usuário em não conta apenas um único item (como você está trabalhando basicamente com User-item-vetores). Esta história também poderia ser apenas o "atual" carrinho de compras.

O principal problema que você está enfrentando é que você não tem Item Classificações (por exemplo, 5 Graduação Star). Este problema chamado "Feedback implícito" é muitas vezes resolvidos usando baseado escalão Matrix Factorization abordagens como BPR. Tenho certeza de que já existe uma implementação R mas há uma abundância de pacotes Python (por exemplo, https://takuti.me/note/flurs/ )

Respondeu 22/10/2018 em 16:06
fonte usuário

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