Frozenset para listar yeilds resultados errados

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O que eu fiz é:

a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])

Eu estava tentando salvar a minha trama de dados a priori para ElasticSearch, pois este contém frozenset então eu estava recebendo algum erro, por isso fui converter frozenset para listar, e aqui quando eu converter meu frozenset para listar eu obter resultados errados. Por que estou recebendo por isso? Eu só quero converter uma coluna frozenset a lista de listas.

O forzensetdados é semelhante:

imagem

Amostra:

0                 (1)
1               (522)
4               (349)
5                (37)
6               (372)
7                (37)
8               (373)
9                (37)
10              (372)
11              (349)
12              (373)
13              (349)
14              (372)
15              (373)
16         (372, 349)
17          (372, 37)
18          (37, 349)
19              (372)
20              (349)
21               (37)
22         (349, 373)
23          (37, 373)

E bibliotecas que estou usando são:

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
from elasticsearch import Elasticsearch
import json

Então:

dataframe = apriori(dataframe, min_support=0.1, use_colnames=True)
dataframe = association_rules(dataframe, metric=lift, min_threshold=1)
new = dataframe.copy()

Basicamente converter as frozensetcolunas listde listsé o que estou tentando alcançar.

Publicado 02/09/2018 em 05:21
fonte usuário
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1 respostas

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new.reset_index(drop=True, inplace=True)

Trabalhou para mim! como Você vê os índices não são continuouse após a formação a priori e regras de associação, índice para redefinir me ajudou!

Respondeu 02/09/2018 em 06:21
fonte usuário

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